从聊天机器人
到数字员工

滑雪受伤、被困酒店，原有媒体团队无法按平常方式运转。

与 AI 进行高密度连续交流，逐步写入安全规则、工作方法、汇报格式和多个角色。

14 天约 22 万字对话，形成可长期工作的 AI 助手与多角色团队。

需要给大量联系人发送不同内容，而人工逐条处理极其耗时。

AI 读取关系与背景，为不同联系人生成个性化内容并执行发送。

节目陈述：4 分钟完成 611 条不同内容，0 失败。

传统团队完成大型网站需要产品、设计、开发和较长排期。

AI 自主完成建站、写作、运营与持续修改，人提供方向和反馈。

sanwan.ai 一天上线，期间迭代超过 100 次，包含 100 多个页面。

订票、退票和差旅流程原本需要研发或系统团队配合。

CFO 通过自然语言与 Agent 协作，连接并处理差旅相关流程。

节目陈述：两天完成此前需要专职研发支持的系统打通。

一只 Agent 难以同时承担研究、写作、运营和技术等不同职责。

建立分工角色，并通过邮件和 Discord 等渠道传递任务与结果。

形成总指挥、写作、研究、运营等多角色协作结构。

Agent 可能泄露内部信息、误信指令或执行不应自动完成的操作。

针对错误补充保密原则、指令验证和敏感操作规则。

错误不只被临时纠正，而是沉淀进长期工作文件。

知道孩子的具体学习困难，却不会编程，也无法等待标准产品满足个性需求。

把生活中的真实问题告诉 AI，通过自然语言逐步做出针对孩子的学习工具。

非技术用户获得了过去需要产品与开发人员才能实现的能力。

传统展示依赖统一 PPT、设计排期，难以针对单个客户快速定制。

把客户需求与产品效果交给 Agent，制作可直接展示的个性化网页。

销售岗位获得了此前属于产品、设计和开发团队的交付能力。

听了很多 AI 信息，却不知道自己究竟该拿它做什么。

列出工作和生活中最烦、最重复、最不想做的一件事，先让 AI 尝试。

用一个具体任务替代抽象焦虑，建立第一次真实反馈。

传统短剧、漫剧向所有观众提供相同内容，个体偏好难以被满足。

内容公司提供世界观和规则，个人 AI 根据长期了解生成专属剧情。

内容从‘千人一面’走向‘规则共享、体验不同’。

复杂任务无法靠一次问答完成，用户也容易在错误方向上放任 AI。

让 Agent 读取文件、制定初始计划；人先修改计划，再让它端到端执行。

人把精力集中在方向和验收，Agent 承担大规模信息处理与执行。

AI 能处理海量信息，却没有真实亏损经验，也不会承担法律和经济后果。

把分析、建模和方案交给 AI，把风险偏好、最终决策和责任留给人。

形成‘能力可以借用，责任不能外包’的人机分工。